TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN oleh Muhammad Kega Alamsyah

 TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN

Kecerdasan tiruan telah menjadi sebuah cabang riset yang bisa dibilang aktif dan produktif bagi para ilmuan dibidang komputer dan psikologi selama lebih dari 50 tahun. menurut Rich and Knight [1991], kecerdasan biatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Pada umumnya kecerdasan tiruan dapat dibagi dalam 3 bagian.

Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut:

1. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol.

2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik.

3. Hybrid (campuran).

Sistem Berbasis Pengetahuan atau KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasai-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar

Intelegensia Bebasis Komputasi (CI) berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yang dapat disesuaikan seiring dengan bertambahnya ketelitian dari sistem. Termasuk dalam kategori ini adalah neural networks, genetic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidak pastian seperti fuzzy logic.  CI juga sering disebut sebagai soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidak pastian (uncertainty), ketidak tepatan (imprecise), ambigu (ambigous), dan kabur (fuzzy) atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). Bukankah dunia ini penuh grey area.

Keerdasan Tiruan Hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS atau sesama unsur CI  atau kombinasi antara unsur KBS dengan unsur CI. Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat dari pada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri, jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya. 

 Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

SOAL :

1.) Benarkah pengetahuan tidak bisa dinyataklan secara eksplisit namun hanya diimplementasikan melalui angka?

Jawab :

 Benar

2.) Berikan contoh kombinasi dari kecerdasan tiruan!

Jawab :

Gabungan antara expert system dan neural networks, fuzzy logic dengan neural networks, dan case based reasoning system dengan expert sistem.

3.) Jelaskan apa yang dimaksud dengan Knowledge-based systems!

Jawab :

KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction system. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia

4.) CI sering disebut juga dengan?

Jawab :

Soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), ambigu (ambigus), dan kabur (fuzzy), atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). 

5.) Mengapa Induction System dikelompokan kedalam CI?

Jawab :

Karena mengandung perhitungan numeris

6.) Apa kelemahan dari KBS?

Jawab :

Sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. 

7.) Jelaskan apa yanb dimaksud dengan Computational Intelligence!

Jawab :

Model yanh secara implisit dinyatakan dengan teknik - teknik numerik. CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara  membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman.

8.) Apa saja 3 jenis kecerdasan tiruan?

Jawab :

Sistem berbasis pengetahuan Knowledge-based systems, KBS)

Inteligensia berbasis komputasi (Computational Intelligence, CI)

Hybrid (campuran)

9.) Jelaskan tujuan penggabungan dalam kecerdasan tiruan!

Jawab :

Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat daripada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri. Jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya.

10.) Ada beberapa kategori dalam CI, sebutkan!

Jawab :

Neural network, generic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidakpastian seperti fuzzy logic.

UTS oleh Muhammad Kega Alamsyah

UTS PENGANTAR KECERDASAN TIRUAN

Nama : Muhammad Kega Alamsyah

NIM   : 1903015209

 

Artikel ini dibuat sebagai Jawaban UTS sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id 

QUIZ 1 oleh Muhammad Kega Alamsyah

QUIZ 1

1.Bahasa pemrograman apa saja yang sering digunakan dalam AI!

a. LISP, PROLOG, Bahasa pemrograman Berorientasi Objek. *

b. C++, python.

c. Java, html.

d. Ruby, CSS.

2. Kecerdasan Buatan (Al) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan. Merupakan pengertian versi :

a. H. A. Simon

b. Rich and Knight

c. Encyclopedia Britannica *

d. Winston and Prendergast

3. Menurut perspektif dari tujuan Kecerdasan Buatan ini, terdapat 3 perspektif seperti yang dijabarkan oleh Winston dan Prendergast (1984). Yang tidak termasuk tujuan dari perspektif tersebut adalah :

a. Tujuan utama

b. Tujuah ilmiah

c. Tujuan entrepreneurial

d. Tujuan teknologi *

4. Pengertian kecerdasan menurut Winston dan Pendergast, 1994. Kecuali :

a. Kemampuan belajar atau mengerti dari pengalaman

b. Kemampuan memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu

c. Kemampuan menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru

d. Kemampuan tidak menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif *

5. Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia, pendapat dari :

a. A. Simon [1987]

b. Rich and Knight [1991] *

c. Winston [1992]

d. Simon [1993] 

6. Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali :

a. Sudut Pandang Biologi *

b. Sudut Pandang Kecerdasan

c. Sudut Pandang Penelitian

d. Sudut Pandang Bisnis 

7. Arsitektur Kecerdasan Buatan memiliki dua bagian utama, yaitu :

a. Search dan Knowledge Base

b. Search dan Inference Engine

c. Knowledge Base dan Inference Engine *

d. Best first Search dan Dept First Search 

8. Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. Disebut :

a. Search

b. Inference Engine

c. Knowladge Base *

d. BFS

9. Dibawah ini manakah yang termasuk dalam domain penelitian

a. Formal task, mundane task, expert task. *

b. Machine learning, neural network.

c. AI, expert task, formal task.

d. Deep learning, mundane task, formal task 

10. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan suatu yang rumit disebut dengan :

a. Hemoglobin

b. Hydrolic

c. Futuristic

d. Heuristic *

e. Aesthetic

11. Yang termasuk dalam pembahasan Formal task adalah ...

a. Game *

b. Natural Language

c. Robotics

d. Medical Diagnotics

e. Engineering

12. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. Merupakan pengertian dari proses :

a. Test Turing

b. Turing Test * 

c. Alan Turing Test

d. Alan Test Turing 

13. Pada tahun berapa definisi Schmidt dan Taylor diajukan?

a. 1990

b. 1980

c. 1960

d. 1970 *

14. Contoh dari komponen sistem Entitas?

a. Customers pada suatu Bank *

b. Bapak lagi main catur

c. Ibu saat menawar harga

d. Budi ketika pergi sekolah

15. program penasihat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah yang spesifik. Merupakan penjelasan dari?

a. Sistem pakar*

b. Formal task

c. Sistem Dinamik

d. Sistem Kontinyu

16. Sebutkan klasifikasi model dalam simulasi?

a. Model Statik vs Stokastik

b. Model Kontinyu vs Deterministik

c. Model Kontinyu vs Diskrit *

d. Model Diskrit vs Dinamik

17. Contoh dari komponen sistem Atribut?

a. Customers pada suatu bank

b. Pengecekan neraca rekening customer *

c. Security yang membantu menangkap maling

d. Bos yang menyuruh anak buahnya

18. Yang tidak termasuk keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah, adalah :

a. Lebih permanen

b. Konsisten dan teliti 

c. Dapat didokumentasi 

d. Bersifat lebih kreatif *

19. Yang merupakan keuntungan kecerdasan alamiah dibanding kecerdasan tiruan adalah :

a. Fokus yang luas dalam pengambilan keputusan *

b. Konsisten dalam pengambilan keputusan

c. Kemudahan dokumentasi dalam pengambilan keputusan 

d. Konsisten dan teliti dalam pengambilan keputusan

20. Pemrosesan Data Pada Komputer Secara Konvensional yang berfungsi untuk mengakses data pada file adalah :

a. Sort

b. Edit

c. Monitor

d. Retrive *

21. Penerapan teknik heuristic dalam Artificial Intelligence adalah :

a. Interest

b. Processing

c. Search *

d. Explanation

22. Yang tidak termasuk 3 poin penting dalam kemampuan AI adalah :

a. Crimping *

b. Learning 

c. Reasoning

d. Self correction 

23. AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya, merupakan penerapan kemampuan AI dalam poin :

a. Crimping 

b. Learning 

c. Reasoning *

d. Self correction 

24. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan tindakan layaknya manusia, merupakan pengertian dari faktor :

a. Acting Humanly *

b. Thinking Rationally

c. Act Rationally

d. Thinking Humanly

25. Jika suatu sistem dapat berpikir secara rasional, itu merupakan penerapan dari faktor :

a. Acting Humanly 

b. Thinking Rationally *

c. Act Rationally

d. Thinking Humanly

QUIZ ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id 

Poin Penting dan Garis Besar Kemampuan AI oleh Muhammad Kega Alamsyah

 

    Apa pun yang tidak digunakan dengan bijak dapat menimbulkan potensi ancaman, dan hal yang sama berlaku untuk kecerdasan buatan. Dari industri TI hingga mobil hingga penerbangan, AI ada di mana-mana dan terus berkembang. Hal ini memungkinkan mesin untuk belajar, bernalar, menerapkan logika, dan menghasilkan hasil seperti otak manusia. AI dibuat dengan tujuan untuk mempermudah dan membuat efektif pekerjaan yang dilakukan oleh manusia, misalnya jika suatu pekerjaan yang sedang dilakukan membutuhkan beberapa waktu maka AI akan mengurangi waktu pengerjaannya.

    Selain perannya membantu manusia, perkembangan AI juga terbantu dengan banyaknya film-film sci-fi yang berhubungan dengan AI. Hal ini akan meningkatkan minat masyarakat terhadap AI.  AI dapat diterapkan dalam banyak hal dan menekankan kecerdasan mesin yang dapat bereaksi seperti manusia.

    Dalam penerapannya AI juga memiliki beberapa poin penting tentang kemampuannya seperti learning, reasoning, dan self correction. yang pertama ada learning, AI perlu belajar untuk memperkaya akan pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan mempelajari suatu hal sendiri berdasarkan pengalaman yang sudah dirasakan AI.

    yang kedua ada Reasoning, AI memiliki kemampuan berfikir dalam mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya. Ketiga ada self correction, kemampuan ini adalah hal yang cuku menarik dari beberapa kemampuan AI yang sudah disebutkan sebelumnya. DIkarenakan AI mampu melakukan self correction terhadap diri sendiri jika ada sesuatu yang kurang dari data/pengalaman yang sudah dia rasakan.

Secara garis besar sebuah AI dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut :

• Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia.
• Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia.
• Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional.
• Act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional.

1. Apa itu Turing Test?

           merupakan sebuah metode pengujian kecerdasaan yang dibuat oleh Alan Turing. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. 

2. Jelaskan tentang pemrosesan simbolik !

    komputer semula didisain untuk memproses bilangan(numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik. sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.

3.  Jelaskan apa itu heuristic !

    Merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ruang problema ssecara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemuingkinan sukses yang besar.

4.  Apa itu kecerdasan buatan?

    Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya manusia.

5. Sebutkan tujuan dari AI

    Menurut  Winston dan Pendegrast, AI bertujuan untuk membuat mesin menjadi lebih pintar, memahami apa itu kecerdasan dan membuatnya menjadi lebih bermanfaat.

6. Sebutkan dan jelaskan AI dari berbagai sisi!

• Bisnis, Pada sisi bisnis AI adalah sebuah alat bantu atau tools yang sangat berguna dalam sesuatu. dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

• Pemrograman,  AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecah masalah, proses pencarian. pada umunya program AI terfokuskan pada simbol-simbol daripad pemrosesan numerik. simpelnya AI bertujuan untuk mencari solusi dalam suatu masalah yang diberikan lalu diselesaikan dan mencapai tujuan dari AI itu sendiri.
• Penelitian, Riset tentang AI sendiri sudah dimulai pada tahun 1960-an, percobaan pertama adalah membuat progeam permainan catur, membuktikan terori, dan general problem solving. 

7.  Sebutkan Bahasa pemrograman apa saja yang sering digunakan dalam AI!

• LISP
• PROLOG
• Bahasa pemrograman Berorientasi Objek.

8. apa itu sistem pakar?

    Sistem pakar adalah program penasihat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah yang spesifik.

9. Jelaskan tentang Formal task!

  Formal Tasks berisi 2 jenis yaitu matematika dan games(permainan). Pada permainan, kebanyakan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. dalam permainan digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang.

10. apa itu Natural Language? 

        yaitu suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.

11. Sebutkan apa saja poin penting dalam kemampuan AI!

    Learning, Reasoning, Self Correction.

12. Salah satu dari 4 dasar kategori pada dasar AI adalah Act Rationaly, apa itu Act Rationaly

        
    Act Rationally adalah teknologi AI pada perangkat komputer yang bisa ‘bertindak’ secara rasional. Artinya, tidak hanya bisa meniru pekerjan manusia, namun bisa menyadari suatu masalah dan kesalahan. Supaya pekerjaan yang dilakukan bisa dihentikan sementara.

13. Sebutkan 4 dasar kategori pada konsep AI.! Acting Humanly, Thinking Humanly, Thinking Rationaly dan Acting Rationaly.

14. Sebutkan 3 konsep dasar yang dimiliki AI dalam memiliki konsep yang lebih mendalam, seperti pengelolaan data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pengelolaan perangkat lunak.! Pembelajaran Mesin (Machine Learning), Pembelajaran Mendalam (Deep Learning), dan Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network).

15. AI sendiri merupakan teknologi yang basis dasarnya memerlukan data untuk dijadikan pengetahuan dan informasi layaknya manusia, selain itu AI membutuhkan pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Apa dan Untuk apa poin penting pada AI tersebut?

Poin penting dalam proses AI adalah Learning, Reasoning dan Self correction yang membuat AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya.

16. system yang melakukan pendekatan dengan menirukan tingkah laku seperti manusia yang dikenalkan pada tahun 1950 degan cara kerja pengujian melalui teletype yaitu jika penguji (integrator) tidak dapat membedakan yang mengintrogasai antara manusia dan computer maka computer tersebut dikatakan lolos(menjadi kecerdasan buatan). penjelasan dari pengertian apakah tulisan diatas tadi?

Acting Humanly

17. Jelaskan pengertian dari kecerdasan buatan menurut H.A. Simon!

    

kecerdasan buatan adalah kawasan penelitian, aplikasidan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukLebih permanenMemberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaranRelatif lebih murah dari kecerdasan alamiahKonsisten dan telitiDapat didokumentasiDapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusiaan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia cerdas.

18. sebutkan apa saja domai penelitian yang ada dalam kecerdasan tiruan!

Formal task

Mundane Task

Expert Task

19. sebutkankan keuntungan kecerdasan buatan dibandingkan kecerdasan ilmiah!

• Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran
• Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah
• Konsisten dan teliti
• Dapat didokumentasi
• Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia

20. sebutkankan keuntungan kecerdasan ilmiah dibandingkan kecerdasan buatan!

• Bersifat lebih kreatif
• Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan begitu sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id