TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN oleh Muhammad Kega Alamsyah

 TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN

Kecerdasan tiruan telah menjadi sebuah cabang riset yang bisa dibilang aktif dan produktif bagi para ilmuan dibidang komputer dan psikologi selama lebih dari 50 tahun. menurut Rich and Knight [1991], kecerdasan biatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Pada umumnya kecerdasan tiruan dapat dibagi dalam 3 bagian.

Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut:

1. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol.

2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik.

3. Hybrid (campuran).

Sistem Berbasis Pengetahuan atau KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasai-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar

Intelegensia Bebasis Komputasi (CI) berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yang dapat disesuaikan seiring dengan bertambahnya ketelitian dari sistem. Termasuk dalam kategori ini adalah neural networks, genetic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidak pastian seperti fuzzy logic.  CI juga sering disebut sebagai soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidak pastian (uncertainty), ketidak tepatan (imprecise), ambigu (ambigous), dan kabur (fuzzy) atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). Bukankah dunia ini penuh grey area.

Keerdasan Tiruan Hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS atau sesama unsur CI  atau kombinasi antara unsur KBS dengan unsur CI. Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat dari pada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri, jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya. 

 Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id

SOAL :

1.) Benarkah pengetahuan tidak bisa dinyataklan secara eksplisit namun hanya diimplementasikan melalui angka?

Jawab :

 Benar

2.) Berikan contoh kombinasi dari kecerdasan tiruan!

Jawab :

Gabungan antara expert system dan neural networks, fuzzy logic dengan neural networks, dan case based reasoning system dengan expert sistem.

3.) Jelaskan apa yang dimaksud dengan Knowledge-based systems!

Jawab :

KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction system. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia

4.) CI sering disebut juga dengan?

Jawab :

Soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), ambigu (ambigus), dan kabur (fuzzy), atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). 

5.) Mengapa Induction System dikelompokan kedalam CI?

Jawab :

Karena mengandung perhitungan numeris

6.) Apa kelemahan dari KBS?

Jawab :

Sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. 

7.) Jelaskan apa yanb dimaksud dengan Computational Intelligence!

Jawab :

Model yanh secara implisit dinyatakan dengan teknik - teknik numerik. CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara  membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman.

8.) Apa saja 3 jenis kecerdasan tiruan?

Jawab :

Sistem berbasis pengetahuan Knowledge-based systems, KBS)

Inteligensia berbasis komputasi (Computational Intelligence, CI)

Hybrid (campuran)

9.) Jelaskan tujuan penggabungan dalam kecerdasan tiruan!

Jawab :

Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat daripada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri. Jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya.

10.) Ada beberapa kategori dalam CI, sebutkan!

Jawab :

Neural network, generic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidakpastian seperti fuzzy logic.