UAS
PENGANTAR KECERDASAN TIRUAN
UAS
PENGANTAR KECERDASAN TIRUAN
6 PEKERJAAN YANG PALING MUGKIN TERGANTIKAN OLEH KECERDASAN TIRUAN
Supir
Profesi supir bakal punah dengan kehadiran kendaraan yang dapat berjalan dengan sendirinya tanpa perlu pengemudi sama sekali (kendaraan otonom). Hanya dengan perintah suara atau bahkan tanpa perintah sama sekali, mobil akan bisa menelusuri jalan-jalan secara otonom. Mobil otonom kini terus-menerus disempurnakan ekosistem AI-nya.
Asisten Rumah Tangga
Beragam perangkat rumah tangga mulai dari TV, AC, lemari es, vacuum cleaner, hingga mesin cuci akan berfungsi secara autonomous di dalam platform AI. Berbagai perangkat rumah tangga tersebut akan saling terkoneksi dengan koneksi machine to machine (M2M). Masing-masing peralatan juga dilengkapi dengan sensor IoT sehingga perangkat bisa membaca perilaku pengguna dan makin pintar melayani majikan.
Sekretaris
Sejak 2017 perkembangan Personal Virtual Assistant (PVA) berbasis AI berkembang sangat pesat dan mulai menjadi perangkat sehari-hari seperti Alexa, Siri, Google Assistant hingga Bixby. Kemajuan PVA terus disempurnakan sehingga setiap orang akan memiliki sekretaris pribadi yang bisa menjalankan perintah mulai dari memesan tiket, mencarikan lagu atau film.
MOMENTUM PENGAKUAN KECERDASAN TIRUAN
AI Secara Akurat Prediksi Kehamilan
Saat ini, mal dan toko telah menggunakan penggalian data atau data mining untuk tetap terhubung dengan konsumen dan pilihan produk yang dibelinya di toko tersebut. Tentu, jika Anda belum mengetahui, data mining adalah dasar dari kecerdasan buatan. Dalam konteks toko, sebagai konsumen kita bisa diberi rekomendasi untuk belanja apa berdasarkan pola belanja dan apa yang telah kita belanjakan. Salah satu toko ritel terbesar di AS yakni Target menggunakan teknik ini, dan kondisi konsumen bisa diprediksi melalui ini. Target akhirnya tak sengaja memprediksi bahwa seorang gadis SMA tengah hamil berdasarkan pembeliannya. Keluarganya, mendapatkan deretan rekomendasi produk bayi serta voucher diskon untuk pembelian barang-barang serupa. Sang ayah yang tak tahu apa-apa, akhirnya memprotes hal tersebut. Namun ketika tahu anaknya benar hamil, sang ayah meminta maaf.
TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN
Kecerdasan tiruan telah menjadi sebuah cabang riset yang bisa dibilang aktif dan produktif bagi para ilmuan dibidang komputer dan psikologi selama lebih dari 50 tahun. menurut Rich and Knight [1991], kecerdasan biatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Pada umumnya kecerdasan tiruan dapat dibagi dalam 3 bagian.
Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut:
1. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol.
2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik.
3. Hybrid (campuran).
Sistem Berbasis Pengetahuan atau KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasai-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar
Intelegensia Bebasis Komputasi (CI) berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yang dapat disesuaikan seiring dengan bertambahnya ketelitian dari sistem. Termasuk dalam kategori ini adalah neural networks, genetic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidak pastian seperti fuzzy logic. CI juga sering disebut sebagai soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidak pastian (uncertainty), ketidak tepatan (imprecise), ambigu (ambigous), dan kabur (fuzzy) atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). Bukankah dunia ini penuh grey area.
Keerdasan Tiruan Hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS atau sesama unsur CI atau kombinasi antara unsur KBS dengan unsur CI. Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat dari pada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri, jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya.
QUIZ 1
1.Bahasa pemrograman apa saja yang sering digunakan dalam AI!
a. LISP, PROLOG, Bahasa pemrograman Berorientasi Objek. *
b. C++, python.
c. Java, html.
d. Ruby, CSS.
2. Kecerdasan Buatan (Al) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan. Merupakan pengertian versi :
a. H. A. Simon
b. Rich and Knight
c. Encyclopedia Britannica *
d. Winston and Prendergast
3. Menurut perspektif dari tujuan Kecerdasan Buatan ini, terdapat 3 perspektif seperti yang dijabarkan oleh Winston dan Prendergast (1984). Yang tidak termasuk tujuan dari perspektif tersebut adalah :
a. Tujuan utama
b. Tujuah ilmiah
c. Tujuan entrepreneurial
d. Tujuan teknologi *
4. Pengertian kecerdasan menurut Winston dan Pendergast, 1994. Kecuali :
a. Kemampuan belajar atau mengerti dari pengalaman
b. Kemampuan memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu
c. Kemampuan menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru
d. Kemampuan tidak menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif *
5. Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia, pendapat dari :
a. A. Simon [1987]
b. Rich and Knight [1991] *
c. Winston [1992]
d. Simon [1993]
6. Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali :
a. Sudut Pandang Biologi *
b. Sudut Pandang Kecerdasan
c. Sudut Pandang Penelitian
d. Sudut Pandang Bisnis
7. Arsitektur Kecerdasan Buatan memiliki dua bagian utama, yaitu :
a. Search dan Knowledge Base
b. Search dan Inference Engine
c. Knowledge Base dan Inference Engine *
d. Best first Search dan Dept First Search
8. Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. Disebut :
a. Search
b. Inference Engine
c. Knowladge Base *
d. BFS
9. Dibawah ini manakah yang termasuk dalam domain penelitian
a. Formal task, mundane task, expert task. *
b. Machine learning, neural network.
c. AI, expert task, formal task.
d. Deep learning, mundane task, formal task
10. Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan suatu yang rumit disebut dengan :
a. Hemoglobin
b. Hydrolic
c. Futuristic
d. Heuristic *
e. Aesthetic
11. Yang termasuk dalam pembahasan Formal task adalah ...
a. Game *
b. Natural Language
c. Robotics
d. Medical Diagnotics
e. Engineering
12. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. Merupakan pengertian dari proses :
a. Test Turing
b. Turing Test *
c. Alan Turing Test
d. Alan Test Turing
13. Pada tahun berapa definisi Schmidt dan Taylor diajukan?
a. 1990
b. 1980
c. 1960
d. 1970 *
14. Contoh dari komponen sistem Entitas?
a. Customers pada suatu Bank *
b. Bapak lagi main catur
c. Ibu saat menawar harga
d. Budi ketika pergi sekolah
15. program penasihat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah yang spesifik. Merupakan penjelasan dari?
a. Sistem pakar*
b. Formal task
c. Sistem Dinamik
d. Sistem Kontinyu
16. Sebutkan klasifikasi model dalam simulasi?
a. Model Statik vs Stokastik
b. Model Kontinyu vs Deterministik
c. Model Kontinyu vs Diskrit *
d. Model Diskrit vs Dinamik
17. Contoh dari komponen sistem Atribut?
a. Customers pada suatu bank
b. Pengecekan neraca rekening customer *
c. Security yang membantu menangkap maling
d. Bos yang menyuruh anak buahnya
18. Yang tidak termasuk keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah, adalah :
a. Lebih permanen
b. Konsisten dan teliti
c. Dapat didokumentasi
d. Bersifat lebih kreatif *
19. Yang merupakan keuntungan kecerdasan alamiah dibanding kecerdasan tiruan adalah :
a. Fokus yang luas dalam pengambilan keputusan *
b. Konsisten dalam pengambilan keputusan
c. Kemudahan dokumentasi dalam pengambilan keputusan
d. Konsisten dan teliti dalam pengambilan keputusan
20. Pemrosesan Data Pada Komputer Secara Konvensional yang berfungsi untuk mengakses data pada file adalah :
a. Sort
b. Edit
c. Monitor
d. Retrive *
21. Penerapan teknik heuristic dalam Artificial Intelligence adalah :
a. Interest
b. Processing
c. Search *
d. Explanation
22. Yang tidak termasuk 3 poin penting dalam kemampuan AI adalah :
a. Crimping *
b. Learning
c. Reasoning
d. Self correction
23. AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya, merupakan penerapan kemampuan AI dalam poin :
a. Crimping
b. Learning
c. Reasoning *
d. Self correction
24. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan tindakan layaknya manusia, merupakan pengertian dari faktor :
a. Acting Humanly *
b. Thinking Rationally
c. Act Rationally
d. Thinking Humanly
25. Jika suatu sistem dapat berpikir secara rasional, itu merupakan penerapan dari faktor :
a. Acting Humanly
b. Thinking Rationally *
c. Act Rationally
d. Thinking Humanly
QUIZ ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id
Apa pun yang tidak digunakan dengan bijak dapat menimbulkan potensi ancaman, dan hal yang sama berlaku untuk kecerdasan buatan. Dari industri TI hingga mobil hingga penerbangan, AI ada di mana-mana dan terus berkembang. Hal ini memungkinkan mesin untuk belajar, bernalar, menerapkan logika, dan menghasilkan hasil seperti otak manusia. AI dibuat dengan tujuan untuk mempermudah dan membuat efektif pekerjaan yang dilakukan oleh manusia, misalnya jika suatu pekerjaan yang sedang dilakukan membutuhkan beberapa waktu maka AI akan mengurangi waktu pengerjaannya.
Selain perannya membantu manusia, perkembangan AI juga terbantu dengan banyaknya film-film sci-fi yang berhubungan dengan AI. Hal ini akan meningkatkan minat masyarakat terhadap AI. AI dapat diterapkan dalam banyak hal dan menekankan kecerdasan mesin yang dapat bereaksi seperti manusia.
Dalam penerapannya AI juga memiliki beberapa poin penting tentang kemampuannya seperti learning, reasoning, dan self correction. yang pertama ada learning, AI perlu belajar untuk memperkaya akan pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan mempelajari suatu hal sendiri berdasarkan pengalaman yang sudah dirasakan AI.
yang kedua ada Reasoning, AI memiliki kemampuan berfikir dalam mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya. Ketiga ada self correction, kemampuan ini adalah hal yang cuku menarik dari beberapa kemampuan AI yang sudah disebutkan sebelumnya. DIkarenakan AI mampu melakukan self correction terhadap diri sendiri jika ada sesuatu yang kurang dari data/pengalaman yang sudah dia rasakan.
Secara garis besar sebuah AI dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut :
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya manusia.
5. Sebutkan tujuan dari AI
Menurut Winston dan Pendegrast, AI bertujuan untuk membuat mesin menjadi lebih pintar, memahami apa itu kecerdasan dan membuatnya menjadi lebih bermanfaat.
6. Sebutkan dan jelaskan AI dari berbagai sisi!
15. AI sendiri merupakan teknologi yang basis dasarnya memerlukan data untuk dijadikan pengetahuan dan informasi layaknya manusia, selain itu AI membutuhkan pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Apa dan Untuk apa poin penting pada AI tersebut?
Poin penting dalam proses AI adalah Learning, Reasoning dan Self correction yang membuat AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya.
UAS PENGANTAR KECERDASAN TIRUAN Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac....